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2026-03-11: Added JAX JIT benchmarks after a Reddit comment from justneurostuff suggested testing it. Results: 1,633x on spectral-norm (fastest in the post -- 3x faster than NumPy), 12.2x on n-body. Both match baseline to 9 decimal places. Added as an interlude between NumPy and Numba sections, and to both report card tables.
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展望未来，06版的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。