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首先，用户在使用时，只需对集成了Azure Skills Plugin的AI助手下达类似"请执行此API"的指令。随后，在决策层将进行代码生成流程，系统通常会调用与图示流程中类似、对接Microsoft Azure的MCP Server来获取必要的服务端点等信息并完成执行。若是涉及AI服务的操作，则可能通过调用适配的Foundry MCP Server来选择模型并执行部署等任务。
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其次，其他正在推进的计划还包括"生成式AI平台"和"Moonshot"研发项目。在科学技术振兴机构选定的"生成式AI基础与核心技术研发"项目中，神户大学与北海道大学、名古屋大学、福井大学、产业技术综合研究所、理化学研究所及信息通信研究机构等七所机构合作，共同致力于开发生成式AI所需的核心技术并推动其社会化应用。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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